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此舉加快了成大病院醫療團隊對糖尿病患者疾病風險猜測與健康治理的時程，也為精準醫療奠基根蒂根基。

成大醫院導入 IBM Cloud Pak for Data 搭建現代化的資料平台，並連系資料治理流程經管，使示範主題「糖尿病患者中風住院的案例分析與風險猜測」的研究時程，從半年縮短至數周。

圖片及資料起原：美通社、成大病院

後續再透過樣本資料確認可用性，並進行資料珍愛加工，轉換成研究所需的變數，再創立模型、調整參數、與評估模子的有用性，投入的時候與心力更是可觀。

成大病院臨床研究的主題廣泛，涵蓋資料起原多元。曩昔研究人員在進行疾病風險預測之前，需要讓濫觞資料庫先經由複雜的資料前處理流程 — 從所需要的資料種類、資料定義、對應到系統資料欄位，在釐清需求階段就花消了數個月。

先期進行示範主題研究驗證，並利用平台內建的主動化機械進修建模功能，成功地大幅縮短研究時程，加快醫療研究人員的研究功效產出。

有效地管理與應用資料是影響臨床立異醫療研究的環節之一，成大病院導入 IBM Cloud Pak for Data 與一站式的大數據 AI 剖析平台，應用雲原生架構確立資料治理框架，成長「成醫學術研究資料庫」資料資產化平台。

原文網址：三嘻步履哇

此舉不光加速成大病院醫療團隊對糖尿病患者疾病風險展望與健康經管的時程，也為精準醫療奠基了根本。

成大病院為晉升醫療研究效率，積極建置醫療學術研究資料庫；藉由導入 IBM Cloud Pak for Data 資料平台，並連系資料治理流程管理，使示範主題「糖尿病患者中風住院的案例闡明與風險預測」的研究時程，從半年縮短至數周，獲得的功效也與國外醫學研究報告完成一致性的驗證。